又一嶄新概念橫空出世！MLOps被稱為AI領域的“掘金鏟子”，能夠有效解決AI生產過程中的各種管理問題，提升AI生產的轉化效率。作為AI領域的細分賽道，MLOps概念也受到資本市場的追捧。

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盤面上看，在上一個交易日出現分歧后，MLOps概念在4月6日再次迎來大漲。截至當日收盤，MLOps概念整個板塊漲幅達到6.36%。個股方面，$綠盟科技(300369)$大漲12.51%，$傳音控股(688036)$漲9.18%，$啟明信息(002232)$漲6.48%。

MLOps優勢盡顯

據了解，MLOps其實就是機器學習運維，它是一種實踐，旨在幫助AI團隊更有效地開發、部署和維護機器學習模型?；谄鋸姶蟮淖饔煤凸δ?，MLOps被稱為AI領域的“掘金鏟子”。

有業內人士將其形象地比喻成了一家餐廳。數據科學家就是大廚，主要負責將原材料（數據）做成美味佳肴（機器學習模型）；機器學習工程師主要負責確保菜品（模型）的質量和一致性；IT運維人員則負責餐廳的基礎設施，確保各個設備能夠正常運行。

而MLOps就是這個餐廳的管理團隊，協調各個部門，確保整個流程高效運轉，從而讓顧客（用戶）享受到高質量的產品（機器學習模型）。

根據中國信通院報告顯示，MLOps通過連接各個團隊，為機器學習模型建設標準化、自動化、可持續改進的過程管理體系，促進生產高質量、高效率的機器學習模型。可以說，MLOps可以有效解決AI生產過程中的各種管理問題，顯著提升AI生產的轉化效率。

市場規模有望高速增長

說起MLOps的落地應用，國外的相關應用更為廣泛，應用行業包括金融、IT、制造、化工、醫療等行業。

其中，金融行業積極使用MLOps驅動業務增長，同時加強對模型風險的管控和治理。比如中國工商銀行、中國農業銀行、浦發銀行、中信證券等，重點關注模型生產、模型管理、模型安全等方面，借助MLOps實現模型的全流程管控。

IT行業在應用MLOps后，美國某IT公司將運營成本降低50%；德國某IT公司通過自動化編排和實驗跟蹤，以相同的工作量運行10倍的實驗數量；以色列某IT公司將實驗復現時間減少50%。

反觀國內，MLOps仍然處于規劃和建設時期，相關技術的落地應用也在不斷探索中。根據IDC的預測，到2024年我國將有60%的企業通過MLOps來運作其機器學習的工作流程。

隨著AI行業的快速發展，MLOps的市場規模將由2022年的70億元，增長至2027年的420億元，年均復合增長率超過40%。未來，MLOps的市場規模有望呈現高速增長的態勢。

哪些公司值得關注？

在A股市場中，涉及MLOps相關業務的上市公司并不多，因此這類公司具有一定的稀缺性，可持續關注其隨后的發展情況。

成立于2000年的綠盟科技為金融、能源、交通等行業用戶提供全線網絡安全產品、全方位安全解決方案和體系化安全運營服務。隨著數字中國戰略的推進，該公司在大數據、云計算、物聯網、新基建等多個領域進行創新。值得一提的是，綠盟科技參與編寫了中國信通院《人工智能研發運營體系（MLOps）實踐指南（2023年）》。

同樣成立于2000年的啟明信息一直致力于汽車行業IT解決方案的創新和研發，公司積極參與到城市智能化的建設中，可提供以系統集成業務為核心的網絡工程設計施工、數據中心建設及其運維服務。據了解，該公司現在已有基于云原生的MLOps敏捷AI平臺，可以實現操作、流程、決策的自動化，幫助企業AI進入工業化階段。

傳音控股致力于為用戶提供以手機為核心的多品牌智能終端，并基于自主研發的智能終端操作系統和流量入口，為用戶提供移動互聯網服務。公司旗下的智慧云平臺可以提高三方服務快速接入和智慧分發能力，完成端側AI相關的MLOps平臺服務建設，加速手機OS進化速度，帶來更優質的服務體驗。

除上述公司以外，星環科技-U（688031.SH）、萬達信息（300168.SZ）、宇信科技（300674.SZ）和科大國創（300520.SZ）等公司也在MLOps領域進行過實踐，或涉及到相關業務。