chatgpt年內一直火熱。
(相關資料圖)
那它到底，對國內來說，能干什么呢？
應該是敦促工業軟件國產化！
具體的邏輯，我們來盤一盤。
最基礎上說，從目標到實現，中間有拆解任務和分步實施這兩步。
當前的一般工具，第一步是甲方（需求方）提出，第二步
由甲、乙（服務方，工具使用者）雙方溝通，后兩步由乙方在工具的邏輯框架里，操作工具完成。
為什么會出現乙方，是因為很多時候專業工具的使用是有門檻的，甲方沒必要全學習。
在ai的多模態理解能力提升之后，工作流程可以發生改變。
第一步照樣由需求方輸入給ai，后面三步則由ai獨立完成，直接輸出結果。
雙方再根據結果來不停調整，即重復迭代前兩步，實現目標，達成需求。
同時，因為ai是專屬的，相當于即時服務，理論上可以提高效率。
這么看，可以粗暴地認為，ai并沒有替代掉工具，只是將工具的使用鏈條變短了，從而替代掉了原先使用工具的人，即乙方。
比如，ps照樣存在，只是更神秘了，但是美工卻要有下崗的威脅，如果ai足夠便宜高效的話。
那么，更進一步，ai在理解多模態輸入時，需要有原始的需求與意義標簽作為訓練數據；在它輸出預期結果時，也需要結果執行的數據和意義標簽作為訓練數據。
這，不就涉及到了ai要共享工業軟件的數據接口和基本運行邏輯嗎！
那么，這種工具為什么不會是國內先出現了？
很多人說是因為優質中文語料貴。
會不會，更深層次的原因其實是，工業軟件的國產化率低，目前打不通最后一步邏輯鏈呢？
對比一下2015年的狀態（如下圖），感覺這種事情的破局之路，還是在基礎工業軟件國產化上。
其它的方向，比如降本增效，很虛！
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